计量狂欢“惠”|高级量化回归分析：让每一个文科生都能学会回归分析
高级计量经济学及stata应用
高级量化回归分析：让每一个文科生都能学会回归分析
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“回归”(Regression)一词最初是由英国生物学家兼统计学家F.Galton(F·高尔顿)在一篇著名的遗传学论文中引入的(1877年)。他在研究中发现，具有较高身躯的双亲，或具有较矮身躯的双亲尔，其子女的身高表现为退回(即回归)到人的平均身高趋势。这一回归定律后来被统计学家K·Pearson通过上千个家庭成员身高的实际调查数据进一步得到证实，从而产生了“回归”这一名称。
自从高尔顿将回归分析引入统计学之后，这个概念便大行其道。为什么要学习回归分析呢？
计量经济学家的根本任务就是从现实中挖掘变量之间的关系。而回归分析是计量经济学分析中最基础和最核心的分析方法之一，为研究变量之间的因果关系和相关关系提供了一种重要的手段。
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课程目标
本次课程主攻计量回归模型，内容细致丰富，干货满满，几乎覆盖了全部计量经济学回归模型；课程以案例数据与软件操作教学相结合，通俗易懂；课程紧贴实战，注重实践，结合Stata软件实操，并辅之以计量结果解释，帮你有效解决学习中的困惑，提高量化研究和论文实证分析水平。
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课程特色
易学易用 | 课程通俗易懂， 手把手教学带你学习Stata
系统全面 | 课程系统全面，由浅入深，60多个视频带你系统学习
内容丰富 | 内容细致丰富，干货满满，几乎覆盖了全部计量经济学回归模型
注重应用 | 使用目前学术圈的主流软件，结合Stata软件实操，并辅之以计量结果解释，帮你有效解决学习中的困惑，提高论文实证分析水平。
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讲师介绍
王强，数量经济学微信号发起人，8年计量经济学经验，熟练使用Stata、SPSS、Eviews等统计软件，主讲的Stata高级班学员遍布国内外200余所高校。《高级计量经济学及Eviews应用》、《零基础学stata，让每一个文科生都成为计量高手》、《零基础|轻松搞定空间计量：空间计量及GeoDa、Stata应用》（200+订阅）等课程已正式上线。
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课程大纲
第一讲 回归分析
1.1 小样本回归分析
1.2 大样本回归分析
1.3 多重线性回归分析
第二讲 Stata与模型的设定
2.1 多重共线性检验
2.2 多重共线性修正
2.3 异方差
2.4 自相关
第三讲 模型检验
3.1 遗漏变量的检验
3.2 解释变量个数的选择
3.3 极端数据的诊断与处理
3.4 虚拟变量的处理
3.5 经济结构变动的chow检验
第四讲 内生性
4.1 内生性简介
4.2 内生性检验汇总：二阶段最小二乘法+GMM估计
4.3 内生性检验：Hausman检验
4.4 内生性检验：过段识别检验与弱工具变量检验
第五讲 Stata与离散解释变量模型
5.1 二值选择模型
5.2 多值选择模型
5.3 排序数据模型
5.4 条件logit模型
5.5 嵌套logit模型
第六讲 计算模型
6.1 泊松回归模型
6.2 负二项回归模型
第七讲 计算模型
7.1 断尾回归模型
7.2 截取回归模型
7.3 样本选择模型
第八讲 面板数据
8.1 短面板数据分析
8.2 长面板数据分析
第九讲 面板数据
9.1 面板logit与面板probit
9.2 面板泊松模型
9.3 面板负二项
9.4 面板Tobit模型
9.5 面板工具变量法
9.6 面板随机前言模型
第十讲 系统方程模型
10.1 多元回归模型
10.2 联立方程模型
第十一讲 论文写作专题
第十二讲 课程总结
/ 适宜人群 /
⚑ 经济管理及人文社科类青年教师、博士生、硕士生、高年级本科生。
⚑ Stata爱好学习者。
⚑ 经济管理以及人文社科领域人员、各类市场调查公司、咨询公司、互联网公司和科研机构需要进行数据处理的人士。
/ 温馨提示 /
1、本课程为一次性付费产品，成功购买后将开始学习该课程。
2、本课程为付费视频课程，虚拟服务内容，一旦课程开始，无法提供退款，如果中途不想学了无法退款。
3、课程上线后每日至少更新一节，如遇较短课程每日更新两节。
4、如何订阅：自己购买课程，点击下方的“订阅专栏”，如果是为他人购买，则点击右上角的“送好友”。
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